Nano Banana 2.1 上線：圖片輸出費率減半，舊版宣布 10/29 退場

Google 於 2026 年 10 月 6 日宣布 Nano Banana 2.1 正式推出，Gemini API 模型代碼為 gemini-nano-banana-2.1。這次更新值得開發者優先處理的，是圖片輸出費率調降，以及舊版 gemini-3.1-flash-image 的退場時程。Google 同時宣稱畫質、指令遵循、多輪角色一致性與文字呈現有所改善；本文尚未進行新舊模型實測。資料來源：Google Gemini API 更新紀錄

先記住兩個影響決策的條件：減半的是圖片輸出 token 單價，整筆請求仍要加上輸入、文字／thinking 輸出與可能的搜尋費用；新版也不支援原本的 512px／0.5K 輸出選項。對台灣內容團隊來說，適合先把常用素材流程拿來做小批比較，再決定替換順序。

Nano Banana 2.1 更新了什麼？

Google 將 Nano Banana 2.1 定位為高效率的圖片生成與對話式編輯模型。模型頁列出的重點，包括提升視覺品質與文字、資訊圖表排版，以及修復 2K、4K 超寬／長條圖片的拼接瑕疵；涉及的比例為 1:4、4:1、1:8、8:1。這些是官方對新版的描述，目前不能據此量化台灣使用者會少重做幾次，或保證每張成品都更好。資料來源：Nano Banana 2.1 模型文件

1K、2K、4K 與上述長寬比，在舊版文件也已存在，不能全部算成 2.1 新增功能。真正需要重新測的，是同樣尺寸下的結果品質與相容性。另須注意，新版雖然少了 0.5K 選項，部分長條輸出仍可能有一邊是 512 像素；「不支援 512px 模式」並非禁止所有含 512 像素邊長的圖片。資料來源：官方圖片生成指南與尺寸對照表

API 價格怎麼算？先拆開三種 token

以下為查核時的 Gemini Developer API 費率，幣別均為美元。Standard 圖片輸出由每百萬 tokens 60 美元降至 30 美元；同時，輸入從 0.50 美元升至 1.50 美元，文字與 thinking 輸出由 3 美元升至 7.50 美元。比較時應沿用同一計費模式。資料來源：Gemini API 官方價格表

新版每張圖片的輸出費用如下。這一欄是圖片輸出部分，不包含其他計費項目；API 價格表也未提供這款模型的免費層。

Batch 適合可以排隊的素材製作。Google 文件將它描述為非同步處理，目標完成時間為 24 小時；實際時間會受工作量等因素影響。因此，預先製作一批商品背景可以評估 Batch，需要當場來回修圖的互動介面則不能只因單價較低，就直接替換成批次處理。資料來源：Google Batch API 文件

原創費率試算：為什麼總額可能降 44%，也可能增加？

為了單獨比較費率，以下假設新舊模型各產生一張 1K 圖、各使用 500 個文字／thinking 輸出 tokens，並固定相同的輸入 token 數。這是按公開單價計算的示例，不是實際帳單、模型耗用量測試或省費承諾；未計搜尋、重試、稅與匯率因素。

兩款模型的官方輸入上限均為 131,072 tokens，因此 40,000 tokens 的示例在兩者標示上限內；實際輸入內容仍須符合各自支援格式與限制。查看舊版模型規格、查看新版模型規格

算法是「輸入 tokens × 輸入單價＋文字／thinking tokens × 對應單價＋圖片 tokens × 圖片單價」，每一項再除以一百萬。第一列新版即為 1,000 × 1.50 ÷ 1,000,000＋500 × 7.50 ÷ 1,000,000＋1,120 × 30 ÷ 1,000,000＝0.03885 美元。

這兩個例子說明：圖片輸出占比高時，比較容易受惠；大量參考內容、長對話或較多 thinking 用量，可能抵銷降價。實務上還要看一張可採用的成品需生成幾次。若新版提高成功率，單張合格素材成本可能進一步下降；若用量或重試上升，結果就可能相反，應以自己的紀錄驗證。

台灣使用者要留意的三個限制

1. API 地區與 Gemini App 上線要分開確認。台灣列在 Google AI Studio 與 Gemini API 的一般支援地區清單中；帳號仍受資格、計費與配額等條件影響。這份地區清單不能證明消費者版 Gemini App 的特定方案、介面已同步取得 Nano Banana 2.1。查看官方支援地區
2. 繁體中文字樣要另外驗收。Google 的最佳表現語言清單列有 zh-CN，未列 zh-TW；這不代表繁中一定不能用，也不足以證明繁中文字形、台灣用語或商標文字已達到可直接交稿的準確度。菜單、價格牌、商品名稱與活動日期，仍應逐字核對。查看圖片生成限制
3. 原本使用 0.5K 的流程需要改設定。可評估改產 1K，再於自己的輸出流程縮圖；不能假設把 model 字串換掉，舊尺寸參數就會照常工作。縮圖後的字體清晰度、檔案大小與處理時間，也要一起檢查。

哪些工作適合先換，哪些應保留人工把關？

以下是依功能、費率與風險做的編輯判斷，並非效能排名。

• 可先測試：需多次改背景或構圖的電商素材、相同角色的系列社群圖，以及 2K／4K 超寬橫幅。選這些案例，是因為官方聲稱改善的項目與它們直接相關，是否值得切換仍看實際驗收結果。
• 適合另外評估 Batch：隔天才要使用的大批候選圖片、素材預製與固定測試集。前提是流程可以等待，且有檢查個別任務失敗與重試的機制。
• 不宜無人審核直接交付：含精確促銷價、法定資訊、密集繁中文字或必須完全忠實呈現商品細節的成品。生成後的校對與品牌審稿成本，應算入整體工作量。
• 不宜只看圖片單價決定：重參考圖、長上下文、多輪編輯的 API 服務，以及尚未確認新版可用性的既有整合。先比較完整用量與錯誤率，才能估算真正成本。

舊版宣布 10 月 29 日退場，遷移前檢查什麼？

Google 在 10 月 6 日更新紀錄中宣布 gemini-3.1-flash-image 將於 2026 年 10 月 29 日關閉，建議改用 gemini-nano-banana-2.1；退場表也列出相同日期，但通用說明將表列日期定義為最早可能退場日，並表示會事先通知確切日期。不要自行推定為台灣時間 10 月 29 日零時，也不要把可能延後當成可延後準備的保證。資料來源：Google 模型退場表

從公告日期 10 月 6 日到表列日期 10 月 29 日，相隔 23 天。這是兩個日期的差距，不是從閱讀本文當下開始的倒數。已接入舊模型的團隊，可按下列順序處理：

1. 盤點 model ID。找出應用程式、工作流、排程與環境設定中的 gemini-3.1-flash-image，確認哪些任務仍會呼叫它，並指定負責人。
2. 建立小型固定比較集。納入常用繁中圖文、角色連續編輯、商品參考圖與超寬橫幅；保存提示、輸入素材、尺寸、thinking 設定與可採用標準，避免只挑漂亮結果。
3. 檢查請求與回傳。驗證新版 ID、支援尺寸、圖片解析方式、輸出儲存、錯誤處理與計費紀錄。若使用 0.5K，先改好尺寸與後處理；若改用 Batch，另按官方文件測試非同步流程。
4. 比較整個工作的成本。記錄輸入、文字／thinking、圖片 tokens、搜尋、重試次數與人工修圖時間；用「每張通過審稿的素材成本」判斷，並同時量測回應時間。
5. 小量切換後再擴大。先導入低風險任務，確認品質、配額與失敗處理後擴量。回復計畫不能長期依賴即將退場的舊 ID，應有能實際運作的降級流程。

AI-XBlog 的判斷與後續觀察

對已使用 Nano Banana 2 的台灣團隊，現在最值得做的是啟動遷移驗收。23 天的公告至表列退場日期差距，讓這件事有排程上的急迫性；對尚未接入的新使用者，則應先用自己的素材確認繁中排版、改圖一致性與每張合格成品的成本。

會改變這個判斷的證據，包括：Google 調整價格或退場時程；固定測試集顯示繁中正確率、角色一致性或超寬拼接明顯改善或退步；以及實際 token 用量、重試率、回應時間讓目前的成本估算不再成立。在這些證據出現前，本文不將官方改善宣稱寫成已完成的獨立評測。

若你同時在規劃文字與圖片 API 預算，可另讀 Gemini 3.8 Flash API 價格整理。那篇討論的是另一款文字用途模型，其費率不能套用到本文的 Nano Banana 圖片輸出。

下一步：先列出仍使用舊模型的任務，再依 Nano Banana 2.1 模型文件 與 圖片生成指南 做一輪固定素材驗收；採購或預算評估則同時核對 最新 API 價格。

查核說明：本文於 2026 年 10 月 7 日（Asia/Taipei）核對 Google 官方更新紀錄、模型文件、價格、退場表、圖片生成指南、Batch API 與地區文件；官方公告日期為 2026 年 10 月 6 日。文內試算依公開費率與明示假設重算，未執行模型生成、延遲或品質實測。

封面：AI-XBlog／OpenAI 影像生成工具製作的概念插畫，非 Google 官方素材，亦非 Nano Banana 模型輸出範例。