更新日期：2026 年 9 月 3 日
30 秒快速摘要
Google 於 2026 年 9 月 2 日正式推出 Gemini 3.8 Flash，定位為目前 Gemini Flash 系列中最強的 coding、agentic workflow 與複雜知識工作模型。它支援文字、圖片、音訊、影片與 PDF 輸入，最高 1,048,576 input tokens、65,536 output tokens，並提供 low、medium、high 三種 thinking level。
最值得注意的是價格。Google 對 Gemini 3.8 Flash 提供到 2026 年 12 月 31 日為止的 introductory pricing：每 100 萬 input tokens US$0.75、每 100 萬 output tokens US$3.75；2027 年 1 月 1 日起標準價格將調整為 US$1.50 / US$7.50。Google 同時提醒，3.8 Flash 在困難任務上可能主動使用更多 reasoning steps 與 tool calls，所以即使每 token 單價不高，單次任務總成本仍可能高於較輕量工作流。
Gemini 3.8 Flash 是什麼？
Gemini 3.8 Flash 是 Google DeepMind 在 Gemini 3 系列中的新一代 Flash 模型，承接 Gemini 3.7 Flash，重點提升長時間軟體工程、自主 Agent、多步驟推理與企業知識工作。Google 將它形容為目前最強的 Flash「workhorse」模型，並已提供給一般使用者、開發者與企業。
目前可用管道包括 Gemini App、Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform、Google Search AI Mode 與 Google Antigravity。開發者使用的穩定 model ID 為 gemini-3.8-flash。
Gemini 3.8 Flash API 價格
| 項目 | 至 2026/12/31 | 2027/1/1 起 |
|---|---|---|
| Input | US$0.75 / 1M tokens | US$1.50 / 1M tokens |
| Output（含 thinking tokens） | US$3.75 / 1M tokens | US$7.50 / 1M tokens |
| Context cache input | US$0.075 / 1M tokens | US$0.15 / 1M tokens |
這個定價對大量 Agent 與 coding workflow 特別有吸引力。不過 Google 官方文件也明確指出，3.8 Flash 為了提高複雜任務成功率，可能執行更多推理步驟、反覆使用工具與自我驗證。因此估算 API 預算時不能只看「每百萬 token 單價」，也要觀察每個任務實際消耗的 output 與 thinking tokens。
還有更低成本的 Flex inference
Google 的 Flex inference 也支援 Gemini 3.8 Flash，官方定價為標準 API 的 50%。它更適合對延遲不敏感、但重視成本的批次或背景工作負載。
Gemini 3.8 Flash 主要規格
| 規格 | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|
| Model ID | gemini-3.8-flash |
| 輸入 | Text、Image、Video、Audio、PDF |
| 輸出 | Text |
| Input context | 1,048,576 tokens |
| 最大 Output | 65,536 tokens |
| Thinking | low / medium / high |
| Function calling | 支援 |
| Computer Use | 支援（Preview） |
| Code execution | 支援 |
| Search grounding | 支援 |
| Context caching | 支援 |
Gemini 3.8 Flash 跟 3.7 Flash 差在哪裡？
最大的差異不是 context window，而是模型在長時間 coding、Agent 執行可靠性與複雜專業工作上的提升。Google 表示 3.8 Flash 在長時間軟體工程與多步驟工作流程上明顯進步，並特別強調它會「work harder」：遇到複雜問題時會執行更多 reasoning steps、重複呼叫工具並驗證結果。
對只需要快速回答、摘要或低延遲批次工作的團隊而言，3.7 Flash 仍然受到官方支援，且可能更容易控制總 token 消耗。對 coding agents、研究型 Agent、文件密集型工作流或需要多工具協作的任務，3.8 Flash 才是更值得優先測試的版本。
Gemini 3.8 Flash 的效能亮點
Google DeepMind 公布的官方評測顯示，Gemini 3.8 Flash 在多個 agentic 與專業工作 benchmark 上高於 3.7 Flash。官方頁面列出的例子包括 Vals Finance Agent v2 的 61.4%，以及 HLE-Verified 的 54.9%。Google 也展示了 DeepSWE v1.1、Harvey Legal Agent Benchmark 等測試，用來說明 3.8 Flash 在長時間軟體工程和專業知識任務上的提升。
需要注意的是，官方模型卡提醒，不同版本的部分評測使用了更新後的 evaluation 方法，因此不能把所有歷代 benchmark 數字直接視為完全相同條件下的橫向比較。
Computer Use 與 Agent 能力值得注意
Gemini API 文件已把 3.8 Flash 列為 Computer Use 的推薦模型，重點是更準確的 UI interaction 與可靠的 tool calling。這對瀏覽器操作、跨系統 Agent、資料整理與企業工作流自動化特別重要。
此外，Gemini 3.8 Flash 也支援 Function Calling、Code Execution、File Search、Google Search grounding、URL context 與 Structured Outputs，讓它更接近一個可實際部署的 Agent backend，而不是只做聊天生成。
Gemini 3.8 Flash Cyber 是什麼？
Google 同時推出 Gemini 3.8 Flash Cyber，但它不是一般開發者可以直接取得的普通 API 型號。該版本定位為高階資安防禦模型，透過 Fairwind Program 提供給符合資格的政府機構、關鍵基礎設施營運者與軟體維護者。
一般開發者如果只是做 coding、Agent 或企業工作流，應使用 Gemini 3.8 Flash；不要把 Flash Cyber 當作一般版的付費升級方案。
誰適合升級到 Gemini 3.8 Flash？
適合優先測試
- 使用 AI Agent 執行多步驟任務的團隊
- 需要長時間 coding、repo-level 修改與工具呼叫的開發工作流
- 需要處理大型 PDF、影片、音訊或長 context 的應用
- 金融、法律、研究等複雜知識工作
- 希望以 Flash 價格取得接近高階 frontier model 推理能力的 API 使用者
不一定要立即換
- 任務主要是簡單摘要、分類、短文本生成
- 極度在意每次任務 token 消耗
- 已經用 3.7 Flash 穩定跑 production，且沒有 agent reliability 問題
延伸閱讀
FAQ
Gemini 3.8 Flash 已經正式推出了嗎？
是。Google 於 2026 年 9 月 2 日正式發布，Gemini 3.8 Flash 已是 General Availability，並可透過 Gemini API、Google AI Studio、Gemini App 與企業平台使用。
Gemini 3.8 Flash API 一百萬 tokens 多少錢？
到 2026 年 12 月 31 日為止，官方 introductory pricing 是每 100 萬 input tokens US$0.75、每 100 萬 output tokens US$3.75。2027 年 1 月 1 日起標準價格為 US$1.50 與 US$7.50。
Gemini 3.8 Flash context window 多大？
最高 input token limit 為 1,048,576，maximum output token limit 為 65,536。
Gemini 3.8 Flash 支援圖片、音訊和影片嗎？
支援。官方文件列出的輸入格式包含文字、圖片、影片、音訊與 PDF；輸出目前為文字。
Gemini 3.8 Flash 跟 Gemini 3.8 Flash Cyber 一樣嗎？
不一樣。一般 Gemini 3.8 Flash 面向一般使用者、開發者與企業；Flash Cyber 是受限制的資安版本，只透過 Fairwind Program 提供給符合資格的 trusted defenders。
