Mac 更新：2026 年 9 月 2 日；Windows 支援查核：2026 年 9 月 30 日
重大更新：Perplexity 於 2026 年 9 月 1 日正式推出 Hybrid Compute on Mac。這使原文中「Apple Silicon 尚未列入支援路線圖」的資訊正式過時。現在 Perplexity Computer 已可在同一任務中協調雲端前沿模型與 Mac 本地模型，讓敏感檔案、個資與部分裝置端操作留在本機，同時把需要高階推理、網路搜尋或規劃的步驟交給雲端。
需要特別區分的是：Portable Computer 與 Hybrid Compute on Mac 並不是完全相同的產品形態。Portable Computer 在 8 月 25 日先以 NVIDIA DGX Spark／RTX 為主，強調 local-first 與整套 Agent 在本機執行；9 月 1 日推出的 Mac Hybrid Compute，則把 Perplexity Computer 拆成雲端與 Apple Silicon 本地模型協同處理，並加入更明確的隱私邊界。
2026 年 9 月 14 日 Windows 更新：NVIDIA 公告 Perplexity Portable Computer 已進入 Windows 版 Perplexity App，支援具至少 24GB VRAM 的 GeForce RTX／RTX PRO GPU。這是 NVIDIA 本地 Agent 路線的新增平台，不等同於 Mac 的 24GB unified memory 條件。本地完成的工作不消耗 Computer credits；需要雲端推理時會先要求使用者同意，才傳出資料，不能因此稱整個服務免費或保證所有任務永不出機。NVIDIA 官方公告。
Perplexity Portable Computer 是什麼？
Portable Computer 可以視為 Perplexity Computer 的「local-first」版本。Perplexity 在 2026 年 8 月 25 日推出這套方案，讓 Computer 的 orchestrator、planner、tool router、scheduler、durable task queue 與 local search index 等核心元件能在 NVIDIA 本地硬體上運作。
它可以在本機讀取文件、分析資料、執行多步驟工作；當任務需要即時網路資料、connected apps 或更強的 frontier reasoning 時，再由使用者授權升級到雲端。這種架構的重點不是單純在 PC 上跑聊天模型，而是把完整的 Agent 工作流搬到使用者自己的硬體。
9 月 1 日重大更新：Hybrid Compute on Mac 正式上線
Perplexity 於 2026 年 9 月 1 日推出 Hybrid Compute on Mac。與 NVIDIA Portable Computer 相比，它採用的是「同一任務、本地與雲端協同」的設計。Perplexity Computer 可以把任務中的高階推理、web search 與 planning 交給雲端模型，同時讓私密檔案、敏感資訊與裝置端步驟由 Mac 本地模型處理。
這代表 Apple Silicon 已經正式進入 Perplexity 的本地 AI Agent 架構，而不再是原文所寫的「尚未列入支援路線圖」。更重要的是，使用者不需要把工作拆成兩個 prompt，也不必手動在 local model 與 cloud model 之間搬資料，Computer 會負責協調整個流程。
Mac Hybrid Compute 的硬體門檻
Perplexity 官方表示，Hybrid Compute on Mac 支援 Apple silicon，需要 macOS 15 或更新版本，並且至少要有 24GB unified memory。這裡的 24GB 是 Apple Silicon 的統一記憶體，不是 NVIDIA 顯卡的 24GB VRAM，兩者不能直接混為一談。
因此，原本 Portable Computer 的 NVIDIA 路線與現在的 Mac 路線形成兩套不同硬體選項：NVIDIA 平台看 GPU／VRAM 與 DGX Spark／RTX 相容性；Mac Hybrid Compute 則看 Apple silicon、macOS 版本與 unified memory。
Privacy Gate：敏感資料可以留在 Mac 本機
Mac Hybrid Compute 最重要的新功能之一，是本機的 privacy gate。當工作涉及受保護檔案或敏感內容時，privacy gate 可以在資料送往雲端前進行處理，例如遮罩敏感細節、讓資訊留在本機、拒絕傳送，或要求使用者同意後才繼續。
Perplexity 也特別強調憑證、付款卡資訊、政府核發 ID 等資料屬於更高敏感等級。對 Enterprise 使用者，管理員還可以設定組織層級的規則，決定哪些資料必須留在裝置上、哪些可以遮罩後送雲端，以及哪些操作需要人工核准。
本地執行真的「免 Token 費用」嗎？
Portable Computer 官方已明確說明：由本地模型完成的工作不消耗 Perplexity cloud credits。這讓大量文件分析、長時間 Agent 工作與高頻任務不必全部依賴雲端計費。
Mac Hybrid Compute 同樣把部分工作交給本地模型。Perplexity 的發布資訊與媒體報導指出，由本機處理的工作不消耗 cloud credits；但只要任務使用到雲端 frontier model、搜尋或其他雲端能力，仍會依 Perplexity 當下的方案與 credits 機制計算。
因此，「本地工作不消耗 cloud credits」不等於整個 Perplexity Computer 免費。使用者仍需要符合資格的 Perplexity 方案，以及符合要求的 NVIDIA 或 Mac 硬體。
NVIDIA Portable Computer 的硬體需求
Portable Computer 原始版本鎖定 NVIDIA 平台。首波主要平台是 NVIDIA DGX Spark，之後延伸到符合需求的 RTX PC。官方發布資訊強調在本地執行完整 Agent stack，並讓私密資料留在裝置上。
原文提到的 24GB VRAM 門檻是 NVIDIA RTX 路線的硬體條件；Mac Hybrid Compute 的 24GB unified memory 則是另一套平台需求。兩個「24GB」代表的是不同記憶體架構。
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Portable Computer 與 Mac Hybrid Compute 有什麼差異？
| 項目 | Portable Computer | Hybrid Compute on Mac |
|---|---|---|
| 主要平台 | NVIDIA DGX Spark／Linux RTX；9 月 14 日新增 Windows RTX／RTX PRO | Apple silicon Mac |
| 核心設計 | Local-first，本地執行完整 Agent 工作流 | 同一任務由雲端＋本地模型協同 |
| 敏感資料 | 可留在本機，送雲端前需授權 | 由本機 privacy gate 控制、遮罩或阻擋 |
| 本機計算 | 不消耗 cloud credits | 本機處理步驟不消耗 cloud credits |
| 硬體門檻 | Windows GeForce RTX／RTX PRO 至少 24GB VRAM；其他平台依各自相容性要求 | Apple silicon、macOS 15+、至少 24GB unified memory |
Portable Computer 首波本地模型
Portable Computer 首發時，NVIDIA DGX Spark 可使用 Qwen 3.8 27B 與 Perplexity 後訓練的 PPLX 27B，NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 則列為後續加入的模型。
Perplexity 的重點不只是換成本地模型，而是重新調整 Agent harness，讓較小的本地模型也能處理規劃、工具與多步驟工作，同時在真正需要時才升級到雲端。
平台支援現況：Apple Silicon 已不再缺席
8 月 25 日 Portable Computer 首發時，Linux 是 NVIDIA 路線的第一個平台，Windows 支援則被列為後續計畫。當時 Apple Silicon 並未出現在 Portable Computer 的首發支援清單，因此原文才寫下「Apple Silicon 尚未列入支援路線圖」。
上述 Windows「後續計畫」是首發時的歷史狀態。9 月 14 日的 NVIDIA 公告已確認 Windows 版推出，符合至少 24GB VRAM 的 GeForce RTX／RTX PRO 使用者可依官方相容性要求評估；不能再把 Windows 寫成尚未推出。
但到 9 月 1 日，這個判斷已經不再適用於整體 Perplexity Computer 生態。Hybrid Compute on Mac 現已正式支援 Apple silicon。換句話說，Mac 使用者雖然不是透過 NVIDIA Portable Computer 路線使用本地 Agent，但已經可以透過 Perplexity Mac App 使用本地模型與雲端模型協同工作。
為什麼這次更新很重要？
這次更新把 Perplexity 的本地 AI 戰略從「NVIDIA local-first appliance／PC」擴張到更廣泛的個人 Mac。真正重要的不是多支援一個作業系統，而是 Perplexity 開始把「哪些資料必須留在本地、哪些工作適合交給雲端」做成 Agent 本身的一部分。
對法律、金融、醫療、企業內部資料與私人文件工作流來說，這比單純提供 local LLM 更有實際價值。未來 AI Agent 的競爭很可能不再只是比較哪個模型最強，而是比較誰能在本地與雲端之間做更安全、低成本、不中斷上下文的任務分工。
延伸閱讀：AI Agent 是什麼？從 Manus 看端到端任務執行
目前已知限制
- Mac Hybrid Compute 需要 Apple silicon、macOS 15+，並至少具備 24GB unified memory，因此 8GB／16GB Mac 不符合最低門檻。
- 本地模型仍不等同最前沿雲端模型，高難度推理、搜尋與部分工作仍可能交由雲端處理。
- 本地處理不消耗 cloud credits，但使用到雲端能力時仍會依 Perplexity 當下方案與 credits 規則計算。
- Portable Computer 的 NVIDIA 路線與 Mac Hybrid Compute 是不同部署方式，硬體需求與執行架構不能直接互換。
常見問題
Mac 現在可以使用 Perplexity 的本地 AI Agent 嗎？
可以。Perplexity 已於 2026 年 9 月 1 日推出 Hybrid Compute on Mac，支援 Apple silicon、macOS 15+，最低需要 24GB unified memory。
Mac 版就是 Portable Computer 嗎？
不是完全相同。Portable Computer 是以 NVIDIA 平台為核心的 local-first 方案；Mac 上的新功能稱為 Hybrid Compute，會讓同一個 Computer 任務在雲端模型與本地模型之間協同執行。
24GB VRAM 和 24GB unified memory 是同一件事嗎？
不是。NVIDIA 路線談的是 GPU VRAM；Apple Silicon Mac 使用的是統一記憶體（unified memory）。兩邊雖然都出現 24GB 門檻，但硬體架構不同。
本機處理會消耗 Perplexity cloud credits 嗎？
由本地模型完成的工作不消耗 cloud credits；若任務需要雲端 frontier model、搜尋或其他雲端服務，則仍可能使用 credits。
資料來源
- Perplexity：Introducing Hybrid Compute on Mac（2026/09/01）
- Perplexity：Introducing Portable Computer for local-first AI（2026/08/25）
- 9to5Mac：Perplexity launches privacy-minded Hybrid Compute for Mac（2026/09/01）
原 Mac Hybrid Compute 更新保留為 2026 年 9 月初歷史；Windows 支援補充於 2026 年 9 月 30 日依 NVIDIA 9 月 14 日公告查核。個別帳戶方案、雲端工作計費與硬體相容性仍應以使用時官方要求為準。
