更新日期：2026 年 8 月 25 日
Perplexity 在 2026 年 8 月 25 日推出 Portable Computer，把原本雲端的 Perplexity Computer 代理式工作流程搬到使用者自己的 NVIDIA 硬體上執行。這次更新的重點不是單純「在電腦上跑一個聊天模型」，而是把模型、代理框架、推理引擎、工具、連接器與安全沙箱整合成一套本地 AI Agent 工作環境。
對台灣使用者來說，這個產品特別值得注意的原因有三個：本地處理可降低敏感資料送上雲端的需求、在本機完成的工作不消耗 Perplexity 雲端 credits，以及 NVIDIA RTX 顯卡與 DGX Spark 成為首波支援硬體。
Perplexity Portable Computer 是什麼？
Portable Computer 可以視為 Perplexity Computer 的「local-first」版本。根據 Perplexity 官方產品頁與 VentureBeat 的發布報導，系統預設先在本機執行任務；若本地模型能力不足，需要升級到更強的雲端 frontier model 時，系統會先要求使用者允許，再把特定步驟送往雲端。
這種設計讓 AI Agent 可以在本地讀取文件、分析資料、執行多步驟工作，並在需要時連接外部服務。Perplexity 也展示了將本地分析結果推送到 Slack 的工作流程，並支援 Google Drive、Gmail 與 GitHub 等連接器。
本地執行真的「免 Token 費用」嗎？
Perplexity 的說法是：在本機完成的任務不會消耗雲端 billing credits。這代表長時間運作的 Agent，不必像完全依賴 API 或雲端模型一樣持續按 token 計費。
不過「免 Token 計費」不等於完全免費。Portable Computer 首波提供給 Perplexity Pro、Max、Enterprise Pro 與 Enterprise Max 訂閱者，而且使用者仍需自行準備符合需求的 NVIDIA 硬體，電力與硬體成本也仍然存在。若任務升級到雲端模型，則會回到雲端服務的使用機制。
硬體需求：至少 24GB VRAM
Portable Computer 首波鎖定 NVIDIA 平台。官方發布資訊指出，Linux 電腦使用的 RTX GPU 至少需要 24GB VRAM；VentureBeat 引述 Perplexity 團隊表示，這大致是 GeForce RTX 3090 或更新、且具足夠顯示記憶體的等級。
另外，NVIDIA 的 DGX Spark 也是主要支援平台之一。這使 Portable Computer 不只是一般消費級本地 AI 工具，也明顯瞄準需要長時間執行 AI Agent、處理大量文件與敏感企業資料的使用情境。
延伸閱讀：NVIDIA Blackwell Ultra 與新一代 AI 晶片發展
首波可用模型有哪些？
發布時可設定的本地模型包括 Qwen 3.8 27B 與 Perplexity 自行後訓練的 PPLX 27B。NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Lightning 則預計後續加入。
Perplexity 的核心策略不是只換一個本地模型，而是同時調整 Agent harness。公司表示，小型本地模型難以承受過度龐大的系統提示、工具集合與長上下文，因此 Portable Computer 採用更精簡的 prompt、核心工具與按需載入的 skills，讓 27B 級模型也能執行較完整的代理式工作。
Linux 先上線，Windows 預計 9 月支援
Portable Computer 在 8 月 25 日首發時先支援 Linux，Windows 版本預計於 2026 年 9 月推出。Apple Silicon 目前則沒有被列入這次發布的支援路線圖。
因此，如果你目前使用 Windows RTX 電腦，現階段不必急著重裝系統；可以先觀察 9 月 Windows 版的正式需求與相容性。對已經有 Linux 工作站、RTX 3090／4090 或更高記憶體 GPU 的使用者來說，則是更直接的測試對象。
Portable Computer 為什麼值得關注？
過去「本地 AI」多半集中在聊天、文字生成或單一模型推理；Portable Computer 更大的意義，是把市場競爭拉到本地 AI Agent。當 Agent 開始長時間讀資料、反覆執行工具、分析檔案並完成多步驟工作時，token 成本、資料隱私與雲端依賴會比一般聊天更敏感。
這也讓 NVIDIA 的 GPU 不只是模型推理硬體，而可能直接成為個人與企業 AI Agent 的運行平台。若這種模式普及，未來 AI 工具的競爭可能從「哪個雲端模型最強」進一步變成「哪套 Agent 能在本地與雲端之間最有效率地分工」。
延伸閱讀：AI Agent 是什麼？從 Manus 看端到端任務執行
目前已知限制
- 首發僅支援 Linux，Windows 要等到 2026 年 9 月。
- RTX GPU 建議至少 24GB VRAM，並非所有 AI PC 或一般顯卡都能執行。
- 本地模型在高難度推理上仍可能落後最前沿雲端模型，因此仍保留雲端升級機制。
- Perplexity 公布的部分效能數字來自自家研究與內部 benchmark，解讀時仍應等待更多第三方測試。
常見問題
Portable Computer 是免費的嗎？
不是完全免費。首波需要 Perplexity Pro、Max、Enterprise Pro 或 Enterprise Max 訂閱；但在本機完成的任務不消耗 Perplexity 雲端 credits。
Windows 可以使用嗎？
首發版本是 Linux。Perplexity 表示 Windows 支援預計在 2026 年 9 月推出。
需要什麼顯卡？
首波 NVIDIA RTX 平台的門檻為至少 24GB VRAM。實際相容型號與後續支援範圍仍應以 Perplexity 最新官方文件為準。
資料來源
- Perplexity：Portable Computer 官方產品頁
- Perplexity：Local-first agent 研究文章
- VentureBeat：Portable Computer 發布報導（2026/08/25）
本文將依 Perplexity 後續 Windows 版本、硬體支援與方案變動持續更新。
