OpenAI 在 2026 年 9 月 10 日的 ChatGPT Release Notes 新增「Data plugin in ChatGPT Work and Codex」項目。這項 ChatGPT Data plugin 的核心用途，是讓 ChatGPT Work 與 Codex 使用已連接的公司資料與商業脈絡，協助使用者調查商業問題或資料變化，並建立互動式 Dashboard 與報告。
對企業團隊而言，重點不只是「能不能問資料問題」，而是資料連線、工作區設定與原有權限是否已準備妥當。安裝 Data plugin 不會自動取得底層資料的存取權；查詢仍會套用連接帳號既有的資料表、資料列與欄位權限限制。
ChatGPT Data plugin 是什麼？
依 OpenAI 現行的 Data plugin 使用指南，Data plugin 可在 ChatGPT Work 與 Codex 中使用已連接的公司資料與商業脈絡，協助調查商業問題與變化，也能建立互動式 Dashboard 與報告。
換句話說，Data plugin 的使用情境是從已連接的企業資料出發，而不是只在單一對話裡進行一般性討論。使用者可先把商業問題說清楚，並依團隊既有定義註明指標、時間區間、篩選條件或比較方式；需要視覺化成果時，也可提出建立互動式 Dashboard 或報告的需求。
這次上線帶來什麼改變？
OpenAI 已在 Release Notes 記錄 Data plugin 進入 ChatGPT Work 與 Codex。對需要處理商業資料的團隊來說，在帳號或工作區、資料來源與權限條件都已具備時，可透過 Data 將已連接資料納入分析對話，並建立互動式 Dashboard 或報告。
不過，「上線」不等於每個帳號或工作區都已具備使用條件。Data plugin 是否可用，須視其是否已提供給該帳號或工作區，以及相關資料來源 plugin 與其中 app 是否可用。
ChatGPT Data plugin 如何開始使用？
官方列出的起步流程可整理為以下四步：
- 先確認 Data plugin 已在你的 ChatGPT Work 或 Codex 帳號／工作區可用。
- 在 ChatGPT Desktop 的 Plugins，或 ChatGPT Web 的 Plugin Directory 安裝 Data。
- 完成所需的資料來源連線或設定，並確認相關資料來源 plugin 與 app 可用。
- 在對話中使用 @Data 開始查詢。
這是一個需要分層確認的流程：安裝 Data 是啟用分析入口的一步；資料來源的設定、授權與工作區存取則是另一件事。若底層服務尚未完成必要設定，或使用者本身沒有可用權限，Data 不會因此增加可讀取的資料範圍。
用 @Data 問企業資料：三種可直接改寫的提問方式
Data plugin 的使用價值，取決於商業問題是否具體。以下是可依團隊資料定義調整的提問框架；送出前應由團隊自行確認指標名稱、資料時間範圍、篩選條件與計算口徑。
1. 追查指標變化
@Data 請協助調查【指標名稱】在【時間範圍】的變化。我們要關注的對象是【部門／產品／市場／客群】，並使用【團隊自行定義的篩選條件】。
這種寫法先界定觀察對象、時間與資料條件，讓團隊提出的商業問題更明確。
2. 探索留存或流失相關問題
@Data 請根據已連接的公司資料與商業脈絡，協助調查【指定期間】的留存相關變化。請使用團隊既有的【留存定義】與【客群條件】。
若團隊內部對「留存」有不同定義，應先在提問時採用一致的定義，並在使用分析成果前由熟悉資料的人員覆核。
3. 建立銷售漏斗檢視
@Data 請根據已連接資料，協助調查【時間範圍】的銷售漏斗變化，並依【團隊既有的切分條件】進行檢視。請建立一份互動式 Dashboard 或報告。
若希望成果可供主管或跨部門閱讀，提問時可一併說明受眾、要討論的商業問題，以及團隊採用的資料條件；後續仍應自行完成資料與業務脈絡的核對。
如何要求 Data plugin 建立互動式 Dashboard 與報告？
官方說明 Data plugin 可建立互動式 Dashboard 與報告。與其只輸入「做一個 Dashboard」，較適合在需求中交代團隊已確定的分析脈絡：
- 分析目的：要調查哪一項商業問題或變化。
- 指標範圍：團隊要採用哪些既有指標與定義。
- 資料範圍：團隊要看的日期區間、對象與篩選條件。
- 切分維度：例如依團隊內部已定義的產品、地區、客群或流程階段切分。
- 覆核安排：團隊應在使用或發布成果前，另行確認資料來源、時間範圍、篩選條件與必要假設。
這些資訊不是多餘的提示詞裝飾，而是讓團隊能以一致的資料脈絡討論成果。任何分析結果仍應由熟悉業務與資料定義的人員核對，不宜視為不需驗證的最終判斷。
權限怎麼運作？Data plugin 會看到沒有權限的資料嗎？
不會因為安裝 Data plugin 就擴大資料存取範圍。OpenAI 指出，Data 的查詢會使用連接帳號既有權限，並適用資料表、資料列與欄位限制。
因此，Data plugin 不應被理解為可略過企業既有權限、讀取所有公司資料的工具。企業在導入前，仍應先確認資料來源端的帳號、角色與授權範圍是否符合內部治理要求。
發布成果前，特別注意 OpenAI Sites 的資料複製
若工作區已安裝 OpenAI Sites，並發布本機生成的成果，官方說明分析所用資料會複製到已發布的 Site。這代表團隊在發布前，應先確認成果中是否包含不適合分享的內容，並檢查分享對象、資料範圍與內部審核流程。
尤其是跨部門報告或面向較大範圍讀者的成果，除了數字本身，也應覆核欄位內容、篩選條件、時間範圍，以及任何可能造成誤讀的指標定義。
企業導入 ChatGPT Data plugin 前的檢查清單
- 確認 Data plugin 是否已在目標 ChatGPT Work 或 Codex 帳號／工作區可用。
- 確認所需的資料來源 plugin 與其中 app 是否可用。
- 完成必要的資料來源連線與設定，而非只完成 Data 安裝。
- 盤點使用者既有權限是否符合資料表、列與欄位層級的治理規則。
- 整理團隊共用的指標名稱、定義、時間口徑與常用篩選條件。
- 建立分析結果的覆核流程，確認資料來源、範圍、條件與商業解讀。
- 若要發布成果，先評估資料複製與分享可能帶來的治理風險。
台灣使用者目前該注意哪些未確認事項？
目前公開的 Data 專屬說明未明確確認 Data plugin 在台灣各帳號的實際可用狀態。因此，最直接的確認方式是查看自己所在的 ChatGPT Work 或 Codex 工作區，是否能找到 Data 與所需的資料來源項目。
同樣地，官方公開文件未明確說明 Data plugin 的專屬方案資格、獨立價格、credits、用量額度或上限；也未明確承諾繁體中文提示、中文欄位或中文 Dashboard 輸出的正式支援。若這些條件是導入關鍵，應先在實際可用的工作區環境中確認，再納入採購或推行決策。
目前也不宜把 Data plugin 視為已有可直接呼叫的公開 API、SDK 或專屬端點的開發者工具。本文所整理的是 ChatGPT Work 與 Codex 的 plugin 使用流程。
結論：Data plugin 的關鍵不只在分析，而在資料治理
ChatGPT Data plugin 為 ChatGPT Work 與 Codex 帶來了以已連接公司資料與商業脈絡進行調查、製作互動式 Dashboard 與報告的能力。對企業來說，最值得先做的並非急著把所有問題交給系統，而是確認資料連線、帳號權限、指標定義與成果發布規則。
當資料來源與治理基礎已具備時，@Data 可以成為把商業問題帶入分析對話的入口；每一份結果仍需要以團隊的資料來源、時間範圍、篩選條件與指標定義進行驗證。
