Make 2026 評測與價格：Free、Core、Pro、Teams、AI Agents 與 n8n 差異

更新日期：2026 年 9 月 9 日。Make（原 Make.com／Integromat）在 2026 年已不只是視覺化 no-code automation 工具，官方現在把 AI Agents、MCP Server、AI Toolkit、AI Web Search、Code App 等能力放進整體自動化產品線。如果你正在比較 Make 價格、Free／Core／Pro／Teams，或想知道 Make 和 n8n 哪個更適合 AI workflow，最重要的是先理解它目前使用 credits 作為主要計價單位。

快速結論：如果你想用視覺化介面快速串 Gmail、Google Sheets、CRM、社群、電商與 AI 工具，Make 的入門門檻很低；如果流程需要大量自訂程式碼、自行部署、custom nodes 或更強的技術控制，再把 n8n 一起比較會比較合理。

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Make 是什麼？

Make 是一套視覺化 workflow automation 平台。你可以把一條自動化流程拆成多個 modules，例如：收到表單 → 查詢資料 → 呼叫 AI → 寫入 Google Sheets → 寄出 Gmail → 更新 CRM。每個 module 之間可以加 Router、Filter、資料轉換與錯誤處理。

2026 年官方產品頁也把 AI 納入核心，包括 Make AI Agents、Make AI Toolkit、AI Web Search、AI Content Extractor、MCP Server，以及可執行 JavaScript／Python 的 Make Code App。

Make 價格 2026：Free、Core、Pro、Teams、Enterprise

以下以 Make 官方在 2026 年 9 月 9 日、10,000 credits/月設定下顯示的價格為準。Make 可切換不同 credits 與付款週期，因此實際結帳價格請以官方頁面當下顯示為準。

Make credits 怎麼算？不要再用舊的 operations 說法

Make 官方說明，自 2026 年 8 月 27 日起，credits 是主要 billing unit。一般情況下，scenario 裡每次 module action 會消耗 credits，多數標準 action 為 1 credit，但部分進階 AI／運算功能可能依不同規則消耗。

例如一條 scenario 每次執行包含讀取資料、轉換、呼叫服務、寫入表格與寄信等多個 module action，實際 credit 消耗會依這些動作累積。因此，不能只用「一條 scenario 跑一次」來估成本。

Make Free 適合誰？

Free 目前提供最多 1,000 credits/月、視覺化 workflow builder、3,000+ apps、Router、Filter 與支援，但排程 scenario 的最短間隔為 15 分鐘，而且可啟用的 scenario 數量與其他資源都有較低限制。

如果只是想測試 Gmail → Google Sheets、Webhook → Notion、表單 → AI 摘要等簡單流程，Free 很適合先確認 Make 的介面與資料映射方式是否符合習慣。

Core：真正開始正式自動化的入門方案

Core 在官方 10k credits 設定下目前顯示 US$12/月，加入 unlimited active scenarios、更精細的分鐘級排程、較高資料傳輸額度，以及 Make API 存取。對個人站長、小型電商或內容營運來說，這通常是從測試進入正式使用的第一個方案。

Pro：AI 與高頻流程更值得看

Pro 目前顯示 US$21/月（10k credits 設定），在 Core 基礎上增加 priority scenario execution、custom variables、full-text execution log search 等能力。如果自動化已經是日常營運的一部分，這些除錯與共用變數功能通常比單純增加 credits 更有價值。

Teams：多人協作與權限開始重要

Teams 目前顯示 US$38/月（10k credits 設定），加入 teams、team roles 與 scenario templates 的共享能力。當流程不再只由一個人維護，而是行銷、營運、技術一起使用時，Teams 才比較能發揮價值。

Make AI Agents 2026：適合什麼情境？

Make 官方目前把 AI Agents 列為平台 AI 能力之一，並可搭配 Make AI Provider 或自己的 LLM key。實際上，AI Agent 適合處理需要根據輸入、上下文與工具選擇不同動作的流程，例如客服分類、資料研究、內容整理與多系統協作。

但 AI Agent 並不代表每一步都應該自動執行。涉及寄送正式訊息、修改重要資料、付款、刪除內容或其他高影響操作時，仍應加入權限限制、條件檢查與人工核准。

Make MCP Server 有什麼用途？

Make 官方目前提供 MCP Server，可讓支援 MCP 的 AI 客戶端與 Make scenarios 互動。這代表 Make 不只可以主動觸發流程，也能成為 AI 工具可呼叫的自動化能力層。

對內容網站或內部營運而言，可以把「查資料、執行固定 scenario、寫回系統」等能力封裝成受控工具，再由 AI 透過 MCP 呼叫；但實際上線仍應注意權限、輸入驗證與可執行範圍。

Make vs n8n：最大差異不是 Logo，而是工作流模型與部署

如果你也在評估 n8n，可先看 n8n 2026 價格與評測，再用下面這張表對照兩者的計價方式、部署彈性與技術控制。

如果你的團隊偏行銷、營運、業務，希望快速把 SaaS 串起來，Make 的視覺化體驗與大量 App 很有優勢；如果你偏開發、AI Agent orchestration、內部系統、自行部署或高度客製，n8n 通常值得優先比較。

Make 適合哪些人？

• 行銷與營運：跨 Gmail、Sheets、CRM、廣告、社群與表單建立流程。
• 內容團隊：研究、摘要、審核、發佈與資料同步。
• 電商：訂單、客服、庫存、通知與資料整合。
• AI workflow 初學者：希望用視覺化方式把 LLM 和既有 SaaS 串起來。
• 代理商／顧問：替不同客戶快速建立可視化自動化。

什麼情況可能不適合 Make？

• 強烈要求整套平台自行部署。
• 大量複雜流程導致 module action／credits 成本必須非常精細控制。
• 需要高度客製的 execution runtime、custom nodes 或底層環境控制。
• 技術團隊希望把 workflow 直接當成更接近程式與基礎設施的一部分。

Make 常見問題

Make 有免費版嗎？

有。官方目前 Free 為 US$0，最多 1,000 credits/月，沒有標示使用期限。

Make Core 多少錢？

2026 年 9 月 9 日官方定價頁在 10,000 credits/月設定下顯示 US$12/月。付款週期與 credits 選擇會影響實際價格。

Make 的一個 credit 是什麼？

多數情況下，一個 module action 會消耗 1 credit，但官方明確表示部分進階功能（尤其某些 AI 能力）可能採不同消耗方式，因此實際 workflow 應用後要看 usage。

Make 和 n8n 哪個比較便宜？

沒有固定答案。Make 依 module action／credits 累積，n8n Cloud 以完整 workflow execution 為核心；流程越複雜，兩種計價方式產生的成本差異可能越大。

結論：Make 的強項是「快速把很多工具接起來」

Make 2026 的定位已經從一般 no-code automation 往 AI orchestration 擴張，但它最明顯的優勢仍是視覺化、現成 App 生態與快速建置。對不想自己維護 automation server 的使用者，它是一個很容易開始的選擇。若要一次比較 n8n、Make、Zapier 與 Power Automate，可看 AI 自動化工具推薦 2026。

如果你需要自行部署、更高的程式化控制或 AI Agent workflow 的技術彈性，再把 n8n 一起實測。不要只比較最低月費，應把每月執行模式、credits／execution、API 成本、AI 模型費用與維護成本一起算。

官方資料來源

• Make Pricing